前言

提示：redis改造商品服务

一、缓存穿透

1.原因

缓存穿透是指缓存和数据库中都没有数据，用户不断发起请求，比如id卫负数或者id值特别大不存在的值，这时请求越过redis直接访问数据库，造成数据库压力过大。

2.解决方案

缓存空对象

布隆过滤器

mvc拦截

二、缓存雪崩

1.原因

缓存雪崩是指设置缓存时，redis中key设置了相同的过期时间，导致缓存在某一时刻同时失效，请求全部访问数据库，造成数据库短时间内压力过大，导致雪崩。

2.解决方案

将缓存数据的过期时间设置为随机，防止同一时间大量数据过期。

分布式部署的情况下，将热点数据均匀分布在不同的缓存数据库中

设置热点数据永不过期

出现雪崩进行服务降级、熔断

三、缓存击穿

1.缓存击穿和缓存雪崩的区别

缓存击穿是指并发查同一条数据。指的是缓存中没有数据，但是数据库中有数据。这时由于并发用户特别多，同时读缓存没有读取到数据，又同时去数据库查询，引起数据库压力瞬间增大

缓存雪崩是不同的数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。

2.解决方案

设置热点数据永不过期

加锁。比较常用的做法是mutex。在缓存失效的时候，不立即去读取数据库。而是先使用缓存工具的某些带成功操作返回值的操作

1.加synchronized(this)锁的问题

会造成时序问题。

时序问题：之前的逻辑是查缓存没有然后竞争锁查数据库，这样就会造成多次查库。

2.加synchronized(this)锁的解决方案

竞争到锁之后，再次确认缓存中有没有，再去查数据库

public Map
   
    > getCatelogJson() {
        //加锁，只要是同一把锁就能锁住当前线程   //从redis缓存中获取      String catelogJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catelogJson");      if(StringUtils.isEmpty(catelogJson)){
             //如果不为空，就查库          Map
    
     > catelogJsonFromDB = getCatelogJsonFromDB();          return catelogJsonFromDB;      }      //否则 将redis中的json转换成Map类型进行返回      return  JSON.parseObject(catelogJson,new TypeReference
     
      
       >>(){
   }); public Map
       
        > getCatelogJsonFromDB() {
       //加锁 锁住当前对象    synchronized (this) {
           //线程进入之前，再次查缓存        String catelogJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catelogJson");        if(StringUtils.isNotEmpty(catelogJson)){
               //如果缓存中有数据            //解析成json返回            return  JSON.parseObject(catelogJson,new TypeReference
        
         
          >>(){ }); } //如果缓存中没有，就查库 //查全部 List
          
            categoryEntities = baseMapper.selectList(null); //查询所有一级目录 List
           
             categoryLevel01 = getCategoryEntities(categoryEntities, 0L); Map
            
             > parent_cid = categoryLevel01.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> { //遍历 拿到每个一级分类的二级分类 List
             
               categoryLevel02 = getCategoryEntities(categoryEntities, v.getCatId()); List
              
                catelog2Vos = null; if (categoryLevel02 != null) { catelog2Vos = (List
               
                ) categoryLevel02.stream().map(l2 -> { Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), l2.getName(), l2.getCatId().toString(), null); //三级分类 List
                
                  categoryLevel03 = getCategoryEntities(categoryEntities, l2.getCatId()); if (categoryLevel03 != null) { List
                 
                   catelog3Vo = categoryLevel03.stream().map(l3 -> new Catelog3Vo(l3.getCatId().toString(), l3.getName(), l2.getCatId().toString())).collect(Collectors.toList()); catelog2Vo.setCatelog3VoList(catelog3Vo); } return catelog2Vo; }).collect(Collectors.toList()); } return catelog2Vos; })); //在返回数据之前，将数据放入缓存，保证原子性 //将数据转换成json串保存在redis中 stringRedisTemplate.opsForValue().set("catelogJson", JSON.toJSONString(parent_cid)); return parent_cid; }}}

在这里插入图片描述

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